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KI-Workflows „Made in Germany" – schon heute einfach umsetzbar

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Die Realität in deutschen Unternehmen

In meinen Gesprächen mit Mitarbeitern und Geschäftsführern höre ich immer wieder dasselbe: „KI würde uns helfen, aber wir trauen uns nicht." Die Angst vor Datenschutzverletzungen, vor amerikanischen Servern und vor unkontrollierbaren Datenflüssen blockiert die KI-Adoption in deutschen KMUs häufig.

Dies zeigt sich auch in Studien: 58% der deutschen Unternehmen nennen "Unklarheit über rechtliche Folgen" als Grund für den Nichtgebrauch von KI . Weitere 53% haben Bedenken wegen Datenschutz und Privatsphäre .

Doch was, wenn ich sage: Es geht auch anders. Schon heute. Mit deutschen Lösungen.

Die Lösung liegt näher als gedacht - in Berlin

Zwei deutsche Startups haben Alternativen geschaffen, die technisch überzeugen: Langdock und n8n aus Berlin . Letzteres sogar zum Teil als Open-Source-Lösung.

Langdock als AI-Brain bringt alle großen KI-Modelle (GPT-5.1, GPT-4o, Claude, Gemini, Llama) EU-konform auf eine Plattform:

  • EU-Datenresidenz – die Daten verlassen Europa nicht
  • GDPR-compliant, ISO 27001 zertifiziert, SOC 2 Type II auditiertlangdock
  • Wahlweise EU-gehostet oder komplett self-hosted
  • Zero-Data-Training-Garantie – Kundendaten werden niemals für Modelltraining verwendet

n8n als Open-Source-Automatisierungsplattform ergänzt perfekt:

  • GDPR-compliant bei richtiger Konfiguration
  • Wahlweise EU-gehostet oder komplett self-hosted
  • Über 400 Integrationen – von Microsoft 365 bis Salesforce
  • $2,5 Milliarden Bewertung nach der Series C – eine der wertvollsten europäischen Workflow-Lösungen

Die Integration funktioniert

Ehrlich gesagt: Die Verbindung zwischen n8n und Langdock war anfangs eine Herausforderung. Eine schlaflose Nacht nutzte ich, um eine stabile, native Integration umzusetzen. Das Ergebnis: Ein workflow-fähiger Stack, der beide Welten fast nahtlos verbindet.

  • n8n kann Langdock als Nodes verwenden – sowohl für "einfache" LLM-Anfragen als auch für Agenten
  • Updates auf neue Modelle lassen sich einfach per Drag-and-Drop durchführen
  • Einfache Prozesse können sogar ganz einfach über Langdock allein abgebildet werden

Konkrete Use Cases, die heute funktionieren

1. Knowledge Management: Wenn Erfahrung das Unternehmen verlässt

Situation: Petra, 58, Leiterin Buchhaltung in einem 150-Personen-Mittelständler, geht nach 25 Jahren in Rente. Mit ihr verlässt das Wissen über komplexe Abrechnungsprozesse, Sonderregelungen für Großkunden und jahrelang gewachsene Arbeitsabläufe das Unternehmen.

Der klassische Weg: Übergabe-Dokumente schreiben, Nachfolger einarbeiten, hoffen, dass nichts vergessen wird.

Die KI-Lösung:

  • Wissensextraktion: Strukturierte Interviews mit Petra werden transkribiert und in die Langdock-Wissensdatenbank eingespeist
  • Prozess-Dokumentation: Ihre täglichen Arbeitsschritte werden über Screen-Recording erfasst und automatisch in Schritt-für-Schritt-Anleitungen umgewandelt
  • Smart Chatbot: Die neuen Mitarbeiter können per Teams fragen: "Wie rechne ich die Sonderkonditionen für Kunde XY ab?" und erhält sofort Petras strukturiertes Wissen

2. Automatisierte Vertragsprüfung: Compliance ohne Verzögerung

Situation: Ein Investor prüft Regelmäßg Verträge auf Unternehmensinterne Richtlien.

Der klassische Weg: Jeder Vertrag wird manuell Zeile für Zeile geprüft, Notizen gemacht, Redlines erstellt.

Die KI-Lösung:

  • Upload-Automation: Neue Verträge werden automatisch aus dem E-Mail-System extrahiert (n8n-Workflow)
  • KI-Prüfung: Langdock analysiert jeden Vertrag gegen eine Datenbank von 2.000+ Compliance-Regeln
  • Smart Redlines: Kritische Passagen werden automatisch markiert, Änderungsvorschläge generiert
  • Risiko-Scoring: Jeder Vertrag erhält einen Risikoscore (1-10), nur High-Risk-Verträge brauchen manuellen Review

3. Content-Assistent: Der persönliche Schreibcoach

Situation: Eine Agentur erstellt wöchentlich 3-5 LinkedIn-Posts, 2 Newsletter und diverse Fachartikel. Ohne System kostet das 8-10 Stunden pro Woche – und die Qualität schwankt oft je nach Tagesform.

Der klassische Weg: Vor dem leeren Bildschirm sitzen, grübeln, schreiben, löschen, neu anfangen.

Die KI-Lösung:

  • Style-Training: Die erfolgreichsten Artikel werden in Langdock eingespeist, der Algorithmus lernt den Schreibstil
  • Content-Workflow: n8n erstellt automatisch Content-Briefings basierend auf aktuellen Trendthemen und relevanten Quellen
  • Smart Drafting: Der Langdock Assistant hilft beim Brainstorming und dem erstellt der Erstentwürfe in dem vorgegebenen Stil
  • Performance-Learning: Erfolgreiche Posts fließen zurück in die Wissensdatenbank, der Assistent wird kontinuierlich besser
  • Publishing: Der Assistent veröffentlich alle Artikel zum angegebenen Veröffentlichungsdatum auf allen Platformen automatisch

Die häufigsten Einwände – und warum sie nicht gelten

„Verlassen unsere Daten die EU?"Nein. Langdock hostet primär in Europa, n8n läuft auf deutschen Servern.

„Werden unsere Daten zum Training genutzt?"Ausdrücklich nein. Schriftlich garantiert und auditiert bestätigt

„Ist das technisch ausgereift?"Ja. n8n hat eine Bewertung von $2,5 Milliarden und über 3.000 Enterprise-Kunden. Langdock ist ebenfalls eine etablierte Platform mit Kunden wie Merck, Personio und dem Spiegel.

„Was kostet das?" → Das hängt vom Anwendungsfall ab, aber häufig sind die Kosten deutlich geringer als man annimmt – vor allem im Vergleich zu einer "klassischen" ChatGPT Lizenz und der manuellen Umsetzung.

Das Ergebnis: KI und Compliance im Einklang

Die Realität nach unserem produktiven Einsatz bei DECAID :

  • Messbare Zeitersparnis über viele Prozesse
  • Konsistentere Qualität bei wiederkehrenden Aufgaben
  • Positive Mitarbeiter-Resonanz durch echten Mehrwert

Der nächste Schritt

Ich würde mich über einen Austausch freuen: Welche Use Cases wollt ihr für eure Unternehmen bauen?

Schreibt mir eure konkreten Herausforderungen – ich teile gerne meine Erfahrungen, wie sich diese mit deutschen KI-Lösungen umsetzen lassen.

Vertiefendes Wissen:

  • Langdock Trust Center: https://trust.langdock.com/
  • n8n Trust Center: https://trust.n8n.io/
  • Statistisches Bundesamt: KI-Nutzung deutsche Unternehmen 2024
  • PWC-Studie: KI im Arbeitsalltag 2024

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Simon Sommer
Head of DECAID Community

Simon ist ein Innovationsenthusiast, der in verschiedenen Rollen als Gründer und C-Level Executive digitale Geschäftsmodelle von der Idee bis zur Skalierung begleitet. In seiner aktiven Rolle in der Tech- und Startup-Szene, fördert er den Austausch über Zukunftsthemen wie KI und Circular Economy. Durch DISO ventures unterstützt er als Venture Architekt Unternehmen dabei, innovative Projekte umzusetzen und nachhaltig am Markt zu etablieren.

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